没有样本，没钱测序，如何拿别人的数据来发自己的文章呢？
公共数据库挖掘呀！
众所周知，TCGA和GEO是最著名的两大公共数据库，前者主要存储高通量（二代测序）数据的肿瘤样本数据（TCGA的0代码可视化已被临床生信之家实现）。
后者GEO数据库全称GeneExpressionOmnibusdatabase，是由美国NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于年，论文中涉及到的基因表达检测的数据几乎都提交到了这个数据库。
GEO除了二代测序数据，还包含芯片测序、单细胞测序数据,样本数据也不限于肿瘤。不同于TCGA的规整数据，GEO芯片数据由于芯片平台（公司）不同，需要进行ID转换（芯片ID对应基因）、数据标准化、去批次效应后，才能进行数据分析，这也是GEO数据挖掘的难点，很多科研萌新一看到眼花缭乱的数据，瞬间懵逼了。
好在，为“生信分析0代码”而生的临床生信之家，继解决TCGA数据后，1月29日今天上午，终于开始录入GEO数据了，这预示中文版GEO数据库的到来！
从体验看，其有以下特点：
1.所有数据都来之GEO，以上提到的难弄的数据预处理过程均自动完成。
2.临床生信之家一贯的：无需代码基础，鼠标点点点即可完成ID转换，数据标准化，去批次，高清出图，原始数据下载一气呵成！
3.数据集介绍全部实行中英文对照。
这样的“中文版GEO数据库”你爱不爱呢？！
临床生信之家之前发起了一个调查，就是GEO数据库你最想录入的是哪些疾病的数据：
从结果看，心血管，脓*症，肺损伤，糖尿病，胰腺炎排名前五，我们今天就拿心血管为例，看看如何在临床生信之家上点点点分析geo的心血管数据。
首先选择GEO分析模块，选择数据集筛选，搜索框中直接输入心血管方向的“高血压”。
右边可以选择是匹配标题还是摘要还是实验设计类型，此处我们选择标题。
临床生信之家